Was sind strukturierte Daten?

In einer zunehmend digitalisierten Welt gewinnt die effektive Darstellung und Nutzung von Daten an Bedeutung. Insbesondere für Suchmaschinen wie Google ist es von entscheidender Bedeutung, Informationen auf Websites schnell und genau zu verstehen, um den Benutzern relevante Ergebnisse zu liefern. Strukturierte Daten spielen dabei eine zentrale Rolle. In diesem Artikel werden wir den Begriff „strukturierte Daten“ genauer erklären, Beispiele dafür geben und ihre Bedeutung für Websites und Suchmaschinen untersuchen.

Strukturierte Daten – Definition

Strukturierte Daten sind Informationen, die in einem formatierten und standardisierten Schema vorliegen, das von Suchmaschinen leichter interpretiert werden kann. Es handelt sich im Wesentlichen um Markup, das in den Quellcode einer Webseite eingefügt wird, um spezifische Informationen über den Inhalt der Seite zu kennzeichnen. Dieses Markup wird auch als Schema Markup bezeichnet.

Durch die Verwendung strukturierter Daten können Suchmaschinen wie Google die Inhalte einer Seite besser verstehen und Informationen gezielter präsentieren. Es ermöglicht den sogenannten „rich results“ oder „rich snippets“, die zusätzliche Informationen direkt in den Suchergebnissen anzeigen.

Dies kann beispielsweise die Bewertungen eines Produkts, den Preis, die Verfügbarkeit oder andere relevante Informationen sein. Daten helfen also, Suchergebnisse ansprechender und nützlicher zu gestalten.

Wie funktionieren strukturierte Daten?

Wenn Sie solche Daten verwenden, dann helfen Sie den Suchmaschinen wie Google dabei, Ihre Inhalte besser zu verstehen und anzuzeigen. Außerdem können Sie mit strukturierten Daten Rich Snippets generieren. Informationen wie Kundenbewertungen, Preise oder Verfügbarkeit können direkt in den Suchergebnissen angezeigt werden.

Daten werden mit einer Auszeichnungssprache wie JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) erstellt. Diese Auszeichnungssprache hilft dabei, Ihre Inhalte in leicht lesbare und verständliche Informationen zu strukturieren. Sie wird dann in den Quellcode der Seite eingefügt.

Beispiele für strukturierte Daten

Es gibt verschiedene Arten von strukturierten Daten, die je nach Art der Informationen auf einer Webseite verwendet werden können. Hier sind einige Beispiele:

• Daten zum Artikel: Diese Art von strukturierten Daten wird verwendet, um den Inhalt eines Artikels anzugeben. Er umfasst Informationen wie Titel, Autorenname, Veröffentlichungsdatum und andere relevante Felder.
• Daten zu einem Ereignis: Mit strukturierten Veranstaltungsdaten können Websites Suchmaschinen zusätzliche Informationen über die von ihnen veranstalteten oder beworbenen Veranstaltungen zur Verfügung stellen. Dazu gehören Details wie datum, Uhrzeit, Ort und eine Beschreibung.
• Strukturierte Produktdaten: Strukturierte Produktdaten werden verwendet, um Suchmaschinen mit zusätzlichen Informationen über Produkte auf einer Website zu versorgen. Dazu gehören Preis, Verfügbarkeit, Bewertungen von Kunden und mehr.

Wie strukturiert man Daten?

Es gibt verschiedene Möglichkeiten Daten zu erstellen und diese haben ihre Besonderheiten. Man kann diese sowohl manuell erstellen als auch Generatoren wie Schema Markup Generator oder der JSON-LD Generator verwenden. Außerdem kann man einige beliebte Plugins verwenden, die strukturierte Daten unterstützen.

Manuelle Erstellung

Bei der manuellen Erstellung von strukturierten Daten schreiben Sie den Code direkt in den HTML-Code Ihrer Website. Sie müssen die erforderlichen Eigenschaften und Datenstrukturen gemäß den Richtlinien des jeweiligen Schemas definieren.

Dies erfordert Kenntnisse über die Syntax und Struktur der strukturierten Daten sowie über die spezifischen Anforderungen des gewählten Schemas. Diese Methode bietet die größte Flexibilität und Kontrolle über den Code, erfordert jedoch auch manuelle Arbeit und technische Kenntnisse.

Generatoren verwenden

Es gibt verschiedene Online-Generatoren, die Ihnen bei der Erstellung von strukturierten Daten helfen können. Diese Generatoren bieten eine benutzerfreundliche Oberfläche, in der Sie relevante Informationen eingeben können, und generieren dann den entsprechenden strukturierten Daten-Code für Sie.

Schema Markup Generator und der JSON-LD Generator sind beliebte Beispiele für solche Generatoren. Sie bieten vorgefertigte Vorlagen und Optionen für verschiedene Schema-Typen und können Ihnen helfen, Daten schnell und einfach zu erstellen, auch wenn Sie keine umfangreichen Kenntnisse der strukturierten Daten haben.

Plugins verwenden

Viele Content-Management-Systeme bieten Plugins oder Erweiterungen an, die die Erstellung und Implementierung von strukturierten Daten erleichtern. Diese Plugins integrieren sich in das Backend Ihrer Website und bieten eine benutzerfreundliche Oberfläche, in der Sie die erforderlichen Informationen eingeben können.

Sie generieren dann automatisch den entsprechenden strukturierten Daten-Code und fügen ihn in den HTML-Code ein. Diese Plugins unterstützen verschiedene Schema-Typen und bieten oft zusätzliche Funktionen wie die automatische Aktualisierung der strukturierten Daten bei Änderungen auf Ihrer Website.

Die Wahl der Methode hängt von Ihren technischen Fähigkeiten, dem Umfang der strukturierten Daten und den verfügbaren Ressourcen ab. Wenn Sie über umfangreiche Kenntnisse der strukturierten Daten verfügen und spezifische Anforderungen haben, kann die manuelle Erstellung die beste Option sein.

Um schnell und einfach strukturierte Daten zu erstellen, ohne umfangreiche technische Kenntnisse zu haben, sind Generatoren eine gute Wahl. Wenn Sie ein Content-Management-System verwenden, kann die Verwendung eines Plugins die einfachste Option sein, da es Ihnen eine integrierte Lösung bietet.

Unabhängig von der Methode, die Sie wählen, ist es wichtig sicherzustellen, dass die erstellten strukturierten Daten den Best Practices und den Richtlinien des gewählten Schemas entsprechen. Überprüfen Sie die generierten Codes sorgfältig, validieren Sie sie mit Markup-Validatoren und testen Sie sie, um sicherzustellen, dass die strukturierten Daten korrekt interpretiert werden können.

Vorteile von strukturierten Daten

Die Verwendung strukturierter Daten bietet verschiedene Vorteile für Website-Betreiber und Benutzer. Hier sind einige davon:

Vorteile für lokale Unternehmen:

Wenn Sie ein lokales Unternehmen besitzen, können Daten dabei helfen, Ihre Online-Sichtbarkeit zu verbessern und Kunden in Ihrer Nähe anzusprechen. Durch die Markierung Ihrer Daten wie Name, Adresse, Öffnungszeiten und Bewertungen können Suchmaschinen diese Informationen leichter erfassen und in den lokalen Suchergebnissen anzeigen.

So werden potenzielle Kunden auf Ihre Website aufmerksam und können Ihre Dienstleistungen oder Produkte schneller finden. Darüber hinaus können Sie durch die Verwendung von strukturierten Daten für Veranstaltungen oder Sonderangebote lokale Nutzer gezielt ansprechen.

Bessere Sichtbarkeit in den Suchergebnissen

Durch die Verwendung von strukturierten Daten können Websites in den Suchergebnissen prominenter und attraktiver erscheinen. Rich Snippets, die zusätzliche Informationen anzeigen, ziehen oft mehr Aufmerksamkeit auf sich und erhöhen die Klickrate. Online Shops profitieren von strukturierten Daten, da die Produktbewertungen und Preise direkt in den Suchergebnissen anzeigen.

Vorteile für E-Commerce Betreiber

Für E-Commerce-Shops bieten Daten eine Vielzahl von Möglichkeiten, um Produkte und Produktinformationen hervorzuheben. Sie können beispielsweise die Produkttitel, Produktbeschreibungen, Preise, Bewertungen und Verfügbarkeiten markieren.

Dadurch können Suchmaschinen diese Informationen besser verstehen und in den Suchergebnissen anzeigen. Durch die Auszeichnung von Produktbewertungen können Sie das Vertrauen der Kunden stärken und die Klickrate erhöhen.

Zusätzlich können Sie mit strukturierten Daten für Sonderangebote oder Rabatte auf Ihre Produkte aufmerksam machen und potenzielle Käufer dazu ermutigen, Ihre Website zu besuchen.

Verbesserte Indizierung der Website

Daten, die strukturiert sind, helfen den Suchmaschinen, den Inhalt einer Seite besser zu verstehen. Dadurch können sie Websites genauer indizieren und den Nutzern genauere Ergebnisse liefern. Infolgedessen können Websites, die solche Daten verwenden, in den Suchmaschinen-Rankings höher eingestuft werden als solche, die dies nicht tun.

Verbesserte Benutzererfahrung

Indem strukturierte Daten verwendet werden, können Suchmaschinen den Benutzern relevantere Informationen liefern. Dies erleichtert es den Benutzern, die gewünschten Informationen schnell zu finden, ohne die Website besuchen zu müssen. Eine bessere Benutzererfahrung führt oft zu höherer Kundenzufriedenheit.

Potenziell höhere Conversion-Raten

Wenn Daten dazu beitragen, dass Rich Snippets mit zusätzlichen Informationen in den Suchergebnissen angezeigt werden, kann dies das Vertrauen der Benutzer in die Website und ihre Angebote stärken. Dies kann zu höheren Conversion-Raten führen, da Benutzer bereits vor dem Besuch der Website relevante Informationen erhalten.

Strukturierte Daten implementieren

Markup-Hilfe bezieht sich auf Tools und Ressourcen, die dabei helfen, Daten zu erstellen und korrekt zu implementieren. Diese Hilfsmittel erleichtern die Einbindung von strukturierten Daten in den HTML-Code einer Website und stellen sicher, dass sie den Anforderungen der jeweiligen Suchmaschinen entsprechen.

Es gibt verschiedene Arten von Markup-Hilfe, die Sie bei der Arbeit mit strukturierten Daten unterstützen können:

Schema.org-Dokumentation

Schema.org, die maßgebliche Quelle für strukturierte Daten, bietet umfangreiche Dokumentationen, Anleitungen und Beispiele für verschiedene Schema-Typen. Hier finden Sie detaillierte Informationen zu den unterstützten Schemas, den erforderlichen Eigenschaften und den zugehörigen Datenstrukturen. Die Schema.org-Dokumentation ist ein wertvolles Nachschlagewerk, um die Syntax und Verwendung von strukturierten Daten besser zu verstehen.

Markup-Validatoren

Es gibt Online-Tools und Markup-Validatoren, mit denen Sie überprüfen können, ob Ihre strukturierten Daten korrekt implementiert wurden. Diese Validatoren analysieren Ihren HTML-Code und überprüfen, ob die strukturierten Daten den erforderlichen Standards und Syntaxregeln entsprechen. Sie zeigen auch Warnungen oder Fehler an, die behoben werden sollten, um die Lesbarkeit und Interpretierbarkeit der strukturierten Daten durch Suchmaschinen zu verbessern.

Generatoren und Plugins

Es gibt verschiedene Generatoren und Plugins, die Ihnen dabei helfen können, Daten automatisch zu generieren und in Ihre Website einzubinden. Diese Tools bieten eine benutzerfreundliche Oberfläche, in der Sie relevante Informationen eingeben können, und generieren dann den entsprechenden strukturierten Daten-Code für Sie. Sie können spezifische Schemata wie Unternehmensinformationen, Veranstaltungen, Rezepte, Produktbewertungen und vieles mehr abdecken.

Entwicklerdokumentation

Die Entwicklerdokumentation der Suchmaschinen wie Google oder Bing bietet nützliche Informationen und Best Practices für die Implementierung von strukturierten Daten. Sie erklärt, wie Suchmaschinen die Daten interpretieren und wie sie in den Suchergebnissen angezeigt werden können.

Diese Ressourcen bieten spezifische technische Details und Anleitungen, um sicherzustellen, dass Ihre strukturierten Daten von den Suchmaschinen erkannt und korrekt interpretiert werden.

Die Verwendung von Markup ist besonders hilfreich, wenn Sie neu in der Arbeit mit strukturierten Daten sind oder komplexe Schemas implementieren möchten. Diese Hilfsmittel stellen sicher, dass Ihre strukturierten Daten den Best Practices und Standards entsprechen und ermöglichen es Ihnen, die Vorteile dieser Datenmarkierungen voll auszuschöpfen.

Arten von strukturierten Daten

Die verschiedenen Arten von strukturierten Daten bieten eine Vielzahl von Möglichkeiten, um die Website optimal zu strukturieren und relevante Informationen für Suchmaschinen und Nutzer bereitzustellen. Im Folgenden werden die gängigsten Formate von strukturierten Daten genauer erläutert:

Schema.org

Schema.org ist das am weitesten verbreitete und empfohlene Format für Daten. Es handelt sich um eine gemeinsame Initiative von Google, Bing, Yahoo und Yandex, die eine umfangreiche Sammlung von Schema-Typen bereitstellt.

Schema.org ermöglicht die Auszeichnung von Inhalten in verschiedenen Kategorien wie Personen, Unternehmen, Veranstaltungen, Produkte, Bewertungen und vielem mehr. Durch die Verwendung von Schema.org-Strukturen können Sie detaillierte Informationen über deine Inhalte bereitstellen und Google&Co dabei unterstützen, sie besser zu verstehen und anzuzeigen.

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data)

JSON-LD ist ein Format, das auf der populären JSON-Syntax basiert. Es ermöglicht die Einbettung von strukturierten Daten direkt in den HTML-Code deiner Website. JSON-LD ist leicht zu implementieren und bietet eine gute Lesbarkeit für Entwickler. Durch die Verwendung von JSON-LD können Sie Infos nahtlos in den HTML-Code integrieren, ohne das Markup der Seite zu stören.

RDFa (Resource Description Framework in Attributes)

RDFa ist eine weitere Methode, um Daten in den HTML-Code einzufügen. Es verwendet spezielle HTML-Attribute, um Informationen zu markieren und zu beschreiben. RDFa erweitert den vorhandenen HTML-Code um semantische Markierungen, die von Google&Co und anderen Diensten interpretiert werden können. Mit RDFa können Sie Inhalte wie Personen, Veranstaltungen, Orte und vieles mehr strukturieren und zusätzliche Informationen über sie bereitstellen.

Microdata

Microdata ist ein HTML5-basiertes Format für die Auszeichnung von strukturierten Daten. Es ermöglicht das Hinzufügen von spezifischen Attributen zu HTML-Elementen, um Informationen zu markieren und zu strukturieren.

Microdata bietet eine einfache Syntax und ist leicht zu implementieren. Sie können Microdata verwenden, um Informationen über Personen, Ereignisse, Produkte und andere Elemente zu strukturieren und somit Suchmaschinen dabei unterstützen, diese Inhalte besser zu verstehen.

Die Wahl des richtigen Formats hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich der Anforderungen deiner Website und der bevorzugten Implementierungsmethode. In den meisten Fällen ist die Verwendung von Schema.org in Verbindung mit JSON-LD oder RDFa empfehlenswert, da sie breit unterstützt werden und eine gute Integration mit dem HTML-Code ermöglichen.

Microdata kann ebenfalls verwendet werden, ist jedoch möglicherweise nicht so weit verbreitet wie die anderen Formate.

Unabhängig von dem gewählten Format ist es wichtig, die strukturierten Daten korrekt zu implementieren. Sie sollten die Dokumentation der jeweiligen Formate konsultieren und die richtige Syntax und die erforderlichen Attribute verwenden. Stellen Sie sicher, dass die strukturierten Daten für Suchmaschinen lesbar und verständlich sind, indem Sie sie validieren.

Fazit

Strukturierte Daten spielen eine wesentliche Rolle in der heutigen digitalen Landschaft. Sie ermöglichen eine bessere Interpretation von Website-Inhalten und sorgen für ansprechendere und nützlichere Suchergebnisse. Durch die Verwendung von strukturierten Daten können Website-Betreiber ihre Sichtbarkeit in den Suchmaschinen verbessern, die Benutzererfahrung optimieren und potenziell höhere Conversion-Raten erzielen.

Es ist ratsam, Daten sorgfältig zu implementieren und die von Suchmaschinen bereitgestellten Richtlinien zu befolgen. Dies stellt sicher, dass die Daten korrekt erkannt und von Google&Co genutzt werden können. Die Verwendung eines Markup-Hilfsmittels, wie beispielsweise das von Google bereitgestellte „Markup-Hilfsmittel“, kann bei der korrekten Implementierung und Validierung der strukturierten Daten behilflich sein.

Insgesamt bieten Daten eine effektive Möglichkeit, Informationen auf Websites maschinenlesbar zu machen und die Benutzererfahrung zu verbessern. Indem sie den Lesern relevante Informationen liefern und Suchmaschinen bei der korrekten Interpretation unterstützen, sind strukturierte Daten ein wertvolles Werkzeug in der heutigen digitalen Landschaft.