Content generieren: So erstellen Sie automatisierte Texte

Es besteht kein Zweifel daran, dass der Content im Internet König ist. Das Problem ist, dass die Erstellung hochwertiger Inhalte viel Zeit und Mühe kostet. Hier kommt die automatische Texterstellung ins Spiel: Damit können Sie Ihren Content generieren.  In diesem Blogbeitrag erläutern wir, wie das funktioniert, und zeigen Ihnen einige Möglichkeiten, wie Sie Inhalte automatisch erstellen können. Wir sprechen auch über die Vorteile der automatischen Texterstellung und zeigen Ihnen einige Beispiele für die Art von Content, den man automatisch generieren kann. Schließlich erklären wir, warum strukturierte Daten so wichtig sind, und zeigen Ihnen, wie Sie mit Hilfe von strukturierten Daten automatisierte Texte erstellen können.

Wie erstellt man heutzutage Content?

Die Anforderungen an das Content Marketing sind in den letzten Jahren deutlich gestiegen. Der Aufstieg der sozialen Medien und die Notwendigkeit, Inhalte für mehrere Kanäle zu produzieren (z. B. für Ihre Website, Ihren Blog, Ihren E-Mail-Newsletter und die sozialen Medien), haben es erforderlich gemacht, schnell viele Inhalte zu erstellen. Um große Mengen an Content Ideen zu generieren und diese in den Texten zu verwenden, muss man große Content Teams beschäftigen. Produktiv große Mengen an hochwertigem Content zu produzieren ist einfach nicht möglich.

Content generieren auf Knopfdruck

Content Marketing und komplexe Content Aufgaben

Ein weiteres Problem beim Content Marketing ist, dass die Content Erstellung mit vielen anderen Bereichen im Unternehmen verbunden. Das erfordert von Content Teams Kenntnisse von verschiedenen Disziplinen, einschließlich SEO, Design, Projektmanagement, uvm. Entscheidend dafür ist es, echte Content Experten zu finden. Diese müssen nicht nur großartige Ideen entwickeln, sondern auch die Fähigkeit haben, sie umzusetzen. Content Marketing umfasst nicht nur die Content Erstellung, sondern den gesamten Prozess der Content Produktion. Dazu gehört die Content Strategie (Zielsetzung, Definition der Zielgruppe, etc), die Entwicklung von Content Ideen, die eigentliche Content Erstellung, das Betreiben von CMS Systemen, das Content Controlling und vieles mehr.

Content Erfolge messen

Eine weitere Herausforderung, die Content Manager heutzutage bewältigen müssen, ist die Wirkung der Inhalte zu messen und um den ROI (Return on Investment) aufzuzeigen. Das Problem ist, dass es oft schwierig ist, Konversionen bestimmten Inhalten zuzuordnen und so ihre Wirksamkeit in der Content Strategie zu prüfen. An dieser Stelle kommt die Datenanalyse ins Spiel. Durch die Analyse des Nutzerverhaltens ist es möglich zu verstehen, wie sie mit dem Inhalt interagieren und welchen Einfluss der Inhalt auf ihren Entscheidungsprozess hat. Mehr zum Thema Erfolgsmessung der Content Strategie finden Sie in diesem Artikel über die wichtigsten KPIs.

Über weitere Herausforderungen der Content Strategie haben wir ausführlich in dem kostenlosen Ratgeber geschrieben. Dort finden Sie Ideen, wie Sie Ihre Content Karriere nach vorn bringen:

Was ist die automatische Texterstellung?

Automatisierte Content Erstellung ist der Prozess, bei dem künstliche Intelligenz (KI) zur Texterstellung eingesetzt wird. Dabei wird mit Hilfe der semantischen Software es werden Texte erstellt, die einem bestimmten Thema entsprechen. Die Anwendungsfelder für diese Technologie sind vielfältig. Sie kann zum Beispiel für die Erstellung von Produktbeschreibungen verwendet werden, aber auch für Reisebeschreibungen, Nachrichtenartikel, Marketingtexte, Sport, Wetterberichte uvm.

Texte automatisch generieren: Was sind KI und NLP?

Automatisierte Content Erstellung ist ein Prozess, bei dem künstliche Intelligenz (KI) zum Schreiben oder Generieren von Text eingesetzt wird. Dies kann durch natürliche Sprachverarbeitung (NLP) geschehen, eine Art von KI, die es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und Content zu generieren.

NLP ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Interpretation und Manipulation der menschlichen Sprache befasst. NLP-Algorithmen werden verwendet, um Text zu analysieren und zu verstehen und um neuen Text zu erzeugen, der dem ursprünglichen Text in seiner Bedeutung ähnlich ist.

Es gibt viele verschiedene Anwendungen für NLP, darunter maschinelle Übersetzung, Chatbots und prädiktive Texte. NLP kann auch für das automatisierte Schreiben von Texten verwendet werden.

Vorteile der automatisierten Content Erstellung

Der Hauptvorteil der automatisierten Texterstellung besteht darin, dass Sie damit viel Zeit und Geld sparen können. Die Zeitersparnis ist besonders wichtig für Unternehmen, die regelmäßig große Mengen an Inhalten produzieren müssen.

Darüber hinaus kann die Technologie Ihnen helfen, die Qualität Ihrer Inhalte zu verbessern. Denn die für die automatische Texterstellung verwendete Software lernt ständig aus neuen Daten und wird mit der Zeit immer besser. Entscheidend ist aber, dass für die Content Erstellung verschiedene Phrasen, Sätze und Synonyme verwendet werden, wodurch die Texte eine hohe Qualität haben und immer unique sind.

Der nächste Vorteil der automatischen Texterstellung ist, dass sie Ihnen helfen kann, Ihren Content zu skalieren. Mit Hilfe von automatisch generierten Texten können Sie schnell und einfach große Mengen an Inhalten erstellen, ohne weitere Mitarbeiter einstellen zu müssen.

Eine effiziente Content Strategie ist ein weiterer Pluspunkt der Technologie. Die automatisierte Erstellung von Inhalten kann Ihnen helfen, Ihre Inhaltsstrategie besser zu planen und zu steuern. Zum Beispiel können Sie neue Daten für bereits erstellte Texte verwenden, um damit neuen Content noch schneller zu erstellen.

Schließlich ist die automatische Erstellung von Inhalten auch für internationale Unternehmen interessant. Die Technologie kann Ihnen helfen, schnell und einfach Content in verschiedenen Sprachen zu erstellen.

Automatisierte Erstellung von Produktbeschreibungen

Dank der Automatisierung der Textproduktionstechnologie können beliebig viele unterschiedliche Texte erstellt werden. Diese Methode basiert auf der Deep-Learning-Technologie, die nicht nur die Zeichen eines Textes, sondern auch seine Bedeutung versteht.

Content generieren für E-Commerce ist eine der die beliebtesten Anwendungsfälle für automatisierte Texte. Das liegt daran, dass sich der E-Commerce Content oft wiederholt (Stichwort: Produktbeschreibungen) und mit den richtigen Daten leicht erstellt werden können. Wenn Sie z. B. einen Datensatz mit Produktmerkmalen haben, können Sie einen KI-Algorithmus verwenden, um eine eindeutige Beschreibung für jedes Produkt zu erstellen. Dies ist besonders nützlich für Online-Shops, die Tausende von Produktbeschreibungen erstellen müssen.

Was sind strukturierte Daten und warum sind sie wichtig?

Die Daten müssen strukturiert und einheitlich gepflegt sein, damit automatisierte Texte (und andere automatisierte Prozesse) umgesetzt werden können. Gepflegte strukturierte Daten sind eine wichtige Voraussetzung für den Verkaufserfolg eines Onlien Shops. Zudem sind sie ein wichtiger Wettbewerbsvorteil für E-Commerce-Unternehmen. Gute Produktdaten helfen die Produkte im Internet zu finden. Außerdem helfen sie, das Angebot besser zu strukturieren und die Kunden besser zu informieren.

Was gehört zu gut strukturierten Produktdaten?

Ob automatisierte Erstellung von Produktbeschreibungen, Datenanalysen, Personalisierung-Tools oder die Nutzung von Produktkonfigurator – Ihre Daten müssen eine bestimmte Form haben und einigen Anforderungen entsprechen. Hier sind ein paar Beispiele:

• Die Struktur der Produktdaten muss eindeutig sein. Dies ermöglicht die Implementierung einer Vielzahl von Funktionen. Zum Beispiel können Produkte miteinander verbunden werden. So können Sie festlegen, dass man ein Produkt mit einem bestimmten Merkmal mit den Artikeln einer bestimmten Kategorie kombinieren kenn.
• Produktdaten müssen einheitlich gepflegt sein, zum Beispiel indem Sie dieselbe Schreibweise von bestimmten Merkmalen bei allen Produkten verwenden.
• Jedem Produkt im Online Shop müssen Sie eine eindeutige SKU zuordnen. Der Produktdatensatz sollte jedoch auch Attribute enthalten, die zur eindeutigen Identifizierung des Produkts verwendet werden können. Attribute wie Farbe und Größe sind Beispiele dafür, aber auch der Markenname.

So funktioniert die Erstellung von automatisierten Produktbeschreibungen

Daten analysieren und bewerten

Um festzustellen, ob mit den vorhandenen Produktdaten automatisierte Produktbeschreibungen erstellt werden können, muss man zunächst diese Daten analysieren und auswerten. Dies geschieht, um herauszufinden, wie die Produktdaten derzeit strukturiert sind und welche Attribute für jedes Produkt vorhanden sind.

Im nächsten Schritt prüft der Texter, ob alle notwendigen Informationen für die Erstellung von Beschreibungen in den Daten vorhanden sind. Wenn nicht, muss man sie manuell hinzufügen oder aus einer anderen Quelle importieren.

Urtexte erstellen

Wie wird der künftige Text aussehen? ? Dies kann durch die Erstellung sogenannter Urtexte definiert werden. Das sind Texte, die exemplarisch zeigen, welche Sätze basierend auf welchen Daten erstellt werden können. Bei der Erstellung von Urtexte ist es wichtig zu beachten, welche Attribute für jedes Produkt verfügbar sind. Das Ziel ist es, einen Text zu erstellen, der möglichst viele relevante Attribute in den Produktbeschreibung ausgibt, ohne den Text zu lang zu machen oder sich zu wiederholen.

Textgerüste erstellen

Nachdem Sie die Urtexte erstellt haben, müssen Sie sich mit dem Textkonzept befassen. Dieser erfolgt in den sogenannten Textgerüsten. Textgerüste sind die Grundlage für die automatische Erstellung von Texten. Sie legen fest, welcher Sätze die Software aus welchen Daten generieren soll, schreiben alle Synonyme aus und definieren Regeln, wann man welche Texte ausgeben muss.

Textgerüste mit den Daten verknüpfen

Im Weiteren kümmern Sie sich um die Programmierung der Satzgerüste. Dies geschieht mit einer speziellen Software. Die Satzgerüste verknüpft man mit den Produktdaten. Auf diese Weise kann man definieren, welche Sätze man aus welchen Daten generiert.

Content generieren

Nun kann die automatische Textgenerierung beginnen! Durch die Verknüpfung der Satzgerüste mit den Produktdaten können Sie Produktbeschreibungen für alle Produkte im Online-Shop automatisch erstellen.

FAQ: Automatische Texterstellung für den E-Commerce

Olga Ziesel

Olga Ziesel ist leidentschaftliche Texterin und Expertin für Pressearbeit & Social Media. Sie bloggt regelmässig auf Text-Center.com und im Blog der Digital-AgenturAwantego.com.