Automatische Textgenerierung für natürlich wirkende Texte aus Daten

Im Content Marketing sind Begriffe wie Roboter-Journalismus oder automatische Textgenerierung nicht mehr wegzudenken. Seit Textroboter das Schreiben gelernt haben, besitzen sie einen festen Platz in Content Redaktionen von Verlagen und Unternehmen. Neben Sportergebnissen und Wetterberichten übernimmt heutzutage eine Textsoftware auch die Erstellung kommerzieller Texte. Online-Shop-Betreiber sowie E-Commerce-Händler nutzen die automatische Texterstellung für ihre SEO-optimierten Texte.  Sie können Produktbeschreibungen erstellen oder Kategorietexte aus ihren Produktdaten generieren. Dies gelingt so gut, dass sowohl Leser als auch Google selbst keinen Unterschied zu manuellem Content feststellen können.

Als Content Marketing Agentur erhalten wir viele Nachfragen von E-Commerce-Betreibern, welche ein gemeinsames Anliegen haben: Sie benötigen hochwertige, einzigartige und zugleich SEO-optimierte Kategorietexte und Produktbeschreibungen. Bei mehreren tausend Produkten kommt eine manuelle Texterstellung nicht in Frage. Durch den Einsatz von Textrobotern lässt sich die Masse einfach und ebenso schnell bewältigen.

Gute Daten sind für die automatische Textgenerierung unerlässlich. Sofern die Produktdaten für die Erstellung von Berichten oder Beschreibungen gepflegt sind, lassen sich diese für die automatische Textgenerierung verwenden. Sie benötigen hierfür lediglich eine Textsoftware wie AX Semantics und einen Texter, welche mit ihr arbeiten kann.

Die automatische Textgenerierung zeichnet sich vor allem durch die Tatsache aus, dass Sie stets einzigartige Texter erhalten. Dieser Vorteil kommt vor allem dann zum Tragen, wenn Sie für ein Produkt mehrere verschiedene Beschreibungen benötigen. Außerdem ist der generierte Content fehlerfrei, variantenreich, SEO-optimiert und informativ.

Der Umfang und Informationsgehalt Ihrer Texte hängt davon ab, wie gut Ihre Daten sind. „Gut“ beschreibt hierbei die inhaltliche Verwertbarkeit sowie Vollständigkeit. So sollte beispielsweise in einer Excel-Datei in der Spalte „Maße“ immer die Ausprägung sowie eine einheitliche Form eingehalten (entweder cm oder mm) werden. Unter diesen Voraussetzungen kann die Software alle Informationen interpretieren und für die Texterstellung zu einem Satz verwerten.

Unserer Erfahrung nach sind Daten gut verwertbar, wenn folgende Kriterien erfüllt sind:

Im ersten Schritt erstellt ein Texter für jede Produktkategorie eine Textschablone, damit aus den Daten Content generiert werden kann. In diesem Arbeitsschritt legt der Texter die Struktur für die jeweiligen Produkttexte fest und definiert Satzvarianten sowie Synonyme. Relevante Produktmerkmale, welche in die Texte einfließen sollen, berücksichtigt der Texter hierbei ebenfalls. Zudem wird hier definiert, an welchen Textstellen die Ausprägung sowie die Produktdaten und –attribute platziert werden sollen. Ist das Textgerüst erstellt, kann es der Texter für die Generierung von Artikelbeschreibungen verwenden. In der Regel beträgt hierfür der Zeitaufwand ein paar wenige Stunden.

Nun folgt das Training der Software, bei der die S0ftware die Bedeutung der Worte lernt. Das Festlegen von Textstruktur und Formulierungen steht hier im Mittelpunkt. Der Texter unterteilt den Text in viele Bestandteile und trainiert die Software darauf, welche Produktdaten wo verwendet und welche Text-Varianten genutzt werden sollen.

Im Rahmen von Testläufen überprüft der Texter, ob die generierten Texte mit den hinterlegten Vorgaben übereinstimmen. Fällt das Ergebnis der Stichproben gut aus, kann der Texter den Inhalt und Umfang des Textes erweitern. Die finale Qualitätskontrolle beinhaltet die Prüfung der Textvariationen und der Sprache. Nun können Sie mit Daten sowie dem vorliegenden Textgerüst automatisch Texte generieren.

Es muss eine Datenstruktur für die Texterstellung vorliegen. Deshalb kann die  kann die Software weder Gedichte noch Liebesbriefe verfassen. Wenn die Datenbasis nicht ausreicht, stoßen auf Textroboter an ihre Leistungsgrenzen. Sie müssen in diesem Fall Ihre vorliegenden Daten anreichern. Andernfalls laufen Sie Gefahr, dass die generierten Texte zu allgemein sind und ihr Ziel verfehlen und Kunden abschrecken.

Wie Google  funktioniert, weiß niemand so genau. Fakt ist hingegen, dass Google seinen Nutzern die bestmöglichen Suchtreffer liefern möchte. Unternehmen, die gefunden werden möchten, müssen Inhalte erstellen, welche dem Informationsbedarf eines Nutzers entsprechen. Google verbietet hierbei explizit die Nutzung von Spam, die übertriebene Verwendung von Keywords sowie Duplicate Content. Automatische Textgenerierung gehört für Google erst dann zu einem No-Go, wenn die Inhalte „minderwertig“ sind. Wenn Sie neueste Textsoftware einsetzen, sollten Sie also kein Problem haben, bei Google gefunden zu werden.

Texte ohne Mehrwert sortiert Google aus. Dabei spielt es keine Rolle, ob man den Text automatisiert oder manuell erstellt hat. Grundsätzlich kann die Suchmaschine nicht einschätzen, ob der veröffentlichte Text von einem Menschen oder einen Textroboter formuliert wurde.

Im Allgemeinen vergleicht man den Begriff „automatisch Texte“ oftmals mit Methoden, welche ein nicht lesbares Ergebnis produzieren. Heutzutage ist die automatische Texterstellung auch als „Natural Language Generation“ bekannt und liefert durchweg hochwertige Texte. Wenn Sie sich mit diesem Thema beschäftigen, dann werden sie schnell feststellen, dass Sie kaum Qualitätsunterschiede bei Texten von einem Textroboter bzw. einem Redakteur erkennen können.

Ein wesentlicher Grund für die hohe Textqualität ist der Einsatz einer ausgereiften künstlichen Intelligenz (KI). Diese bewirkt, dass die Software sich intelligent verhält und lernen kann. Die Software schreibt keine Text um, sondern erkennt die Bedeutung der Worte (Semantik). Dadurch kann der Textroboter Sätze bilden und die Qualität deutlich erhöhen. Hierbei ist es von entscheidender Bedeutung, dass die Textsoftware gut trainiert wurde. Andernfalls erhalten Sie lediglich mittelmäßige Texte.

Mehr zum Thema Künstliche Intelligenz im E-Commerce finden Sie im Artikel Wie können Online Händler von KI profitieren?

Unser Lesetipp zum Thema Daten: Was ist eine Datenstrategie? 

Textsoftware ist heute ein fester Bestandteil in Unternehmen, um Ressourcen sowie Geld und Zeit zu sparen. In der Regel sind die Ergebnisse überaus gut, sodass Kunden und Google nicht erkennen können, dass der Text von einer intelligenten Software verfasst wurde. Wie gut die Texte am Ende sind, hängt davon ab, wie kreativ ein Text die Software trainiert hat und wie umfangreich die Ausgangsdaten sind.

Vorteile der automatischen Textgenerierung:

– Jeder automatisch generierte Text ist unique.
– Generierte Produktbeschreibungen sind rechtssicher, da sie immer nach dem selben Schema erstellt sind.
– Online-Händler sowie E-Commerce-Unternehmen genießen eine hohe Flexibilität und können Produkte/Dienstleistungen in verschiedenen Ländern mit geringerem Aufwand anbieten.